La maintenance consomme une part significative des coûts de développement des logiciels—située autour de 70% dans de nombreuses estimations (Osborne, Hamlet, Bell, Presman). Si on peut aujourd'hui prévenir une partie de cette maintenance (la maintenance corrective) par diverses techniques de test et de vérification, la majeure partie de la maintenance, due aux besoins changeants des utilisateurs et à l'évolution constante de la technologie, ne peut-être anticipée directement. Aussi, il n'est pas suffisant de garantir la fonctionnalité d'un logiciel, il faut également que les développeurs garantissent sa maintenabilité : le logiciel doit être facile à changer et pour des coût raisonnables.

La maintenabilité, comme la plupart des caractéristiques de qualité, n'est pas une propriété fonctionnelle du logiciel. Or, les techniques traditionnelles de test et de vérification ne peuvent qu'évaluer à partir d'artifacts logiciels les propriétés fonctionnelles extraites des spécifications. Elles ne peuvent être utilisées pour évaluer la maintenabilité. De plus, la plupart des caractéristiques de qualité ne peuvent être mesurés directement à partir des artifacts logiciels à priori. Par example, de nombreuses années d'opérations sont nécessaires pour avoir une mesure exacte des défaillances.

Dans ce contexte, le groupe Qualité de la Direction des Systèmes Informatiques Voyageurs (DSIV) de la Société Nationale des Chemins de fer Français (SNCF) a défini une démarche et a développé un environnement informatique pour l'évaluation à tous les niveaux de granularité de la qualité des logiciels.

L'objectif du projet Mesure des Objets pour la Visualisation, l'Evaluation et la Re-ingénierie des logiciels (MOVER) est de participer à l'amélioration de la démarche et de l'environnement qui la supporte au travers de trois volets portant sur :

1. La définition de nouvelles relations d'influence/causalité entre les attributs structurels (internes) et les attributs qualitatifs (externes) du logiciel.
2. La définition de techniques de détection de régularités, patrons de bonne et mauvaise conception ("anti-patrons"), dans le code source des logiciels et la proposition d'informations de remédiation pour les mauvais patrons.
3. La définition de techniques de visualisation adaptées aux logiciels de grande taille.

Le projet MOVER se veut un vrai partenariat industrie–recherche dans lequel les chercheurs apportent leurs connaissances théoriques et leurs techniques novatrices pour améliorer la démarche et l'environnement d'évaluation de la qualité tandis que l'industrie offre une chance aux chercheurs de mettre en pratique leurs théories et leurs techniques sur des logiciels réels dans un contexte industriel exigeant.